[申请咨询] 美国CS Master项目选择与申请策略
背景：
- 学术背景：上海交通大学计算机科学专业，GPA 3.71/4.3（WES评估未完成）
- 语言成绩：TOEFL 97分（预计11月提高至100+），GRE成绩尚未获得
- 实习经历：国内知名大厂，从事算法策略工作
- 科研经历：参与两个NLP/ML相关的科研项目，共同作者发表一篇B级会议论文
申请目标学校：
- 冲刺学校：哥伦比亚大学、CMU、MIT、UCLA、UIUC、UCSD、Georgia Tech、NYU（数据科学？）、Michigan（数据科学？）、Rice
- 保底学校：南加州大学、NYU Tandon、UC Irvine、南洋理工大学、新加坡国立大学
主要疑问：
- 学费考量：洛杉矶大学和密歇根大学的学费分别为每学期8万美元和两年总计100-150万人民币，求问这两个项目的性价比如何？
- 专业选择：考虑到未来职业发展不希望涉及硬件方向，目前没有考虑任何与电子与计算机工程（ECE）相关的项目，这种选择是否合理？
- 交叉专业申请：我的研究涉及生物方向的交叉（包括湿实验和深度学习数据处理），是否可以考虑申请计算生物、生物统计或生物信息学等相关专业？
- 其他推荐：基于我的背景和以就业为导向的申请策略，是否有其他推荐的项目？
请求建议：
希望大家能提供一些意见和建议，帮助我更好地选择和定位合适的学校和专业，以便顺利申请并实现未来的职业目标。感谢大家的宝贵意见！
发布于 2024/10/23
